加密数字货币市场历史数据获取API（含源代码）

数字货币市场历史数据获取API（含源代码）

在之前的文章中，数字货币交易接口实现（含源代码），分享了交易接口以及实时行情数据接口的实现。

如果要进行量化回测分析， 就需要准备历史行情数据，今天分享3个API接口，用于访问加密货币的历史市场数据，1分钟级别的数据足够使用了。涵盖的API包括:

1. Binance API

币安提供全面的交易数据API，包括历史K线数据。下面是一个使用Python检索1分钟级数据的示例代码：

import requestsimport pandas as pddef get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000):    """    获取 Binance 交易对的历史 K 线数据。        参数:    - symbol: 交易对（例如 BTCUSDT）    - interval: 时间间隔（例如 '1m', '5m', '1h', '1d'）    - limit: 返回数据的数量限制（最多 1000）        返回:    - DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。    """    url = "https://api.binance.com/api/v3/klines"    params = {        'symbol': symbol,        'interval': interval,        'limit': limit    }        response = requests.get(url, params=params)    data = response.json()    # 创建 DataFrame    columns = ['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Close Time',                'Quote Asset Volume', 'Number of Trades', 'Taker Buy Base Volume',                'Taker Buy Quote Volume', 'Ignore']    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)    # 转换时间戳    df['Open Time'] = pd.to_datetime(df['Open Time'], unit='ms')    df['Close Time'] = pd.to_datetime(df['Close Time'], unit='ms')return df# 精简字段返回    # return df[['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]# 示例用法df_binance = get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000)# 保存到本地csv文件，方便后期回测使用df_binance.to_csv('BTCUSDT.csv')print(df_binance.head())

运行结果

BTCUSDT.csv 文件截图

后面两种方式拿到的数据，不进行截图展示了，和上面的结果相似。

2. CoinGecko API

CoinGecko提供各种市场数据，尽管它不直接提供1分钟的数据。但是，您可以获得历史市场价格。

import requestsimport pandas as pddef get_coingecko_market_data(coin_id='bitcoin', vs_currency='usd', days=1, interval='minutely'):    """    获取 CoinGecko 的市场历史数据。        参数:    - coin_id: 数字货币 ID（例如 'bitcoin'）    - vs_currency: 比较的法定货币（例如 'usd'）    - days: 时间范围（例如 1 表示一天）    - interval: 时间间隔（例如 'minutely'）    返回:    - DataFrame 包含时间、价格、交易量数据。    """    url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{coin_id}/market_chart"    params = {        'vs_currency': vs_currency,        'days': days,        'interval': interval    }        response = requests.get(url, params=params)    data = response.json()        # 提取价格数据    prices = pd.DataFrame(data['prices'], columns=['timestamp', 'price'])    prices['timestamp'] = pd.to_datetime(prices['timestamp'], unit='ms')    # 提取交易量数据    volumes = pd.DataFrame(data['total_volumes'], columns=['timestamp', 'volume'])    volumes['timestamp'] = pd.to_datetime(volumes['timestamp'], unit='ms')    # 合并价格和交易量数据    market_data = pd.merge(prices, volumes, on='timestamp')    return market_data# 示例用法df_coingecko = get_coingecko_market_data()print(df_coingecko.head())

3. CryptoCompare API

CryptoCompare提供了一套丰富的市场数据API，包括历史OHLCV数据。要使用他们的免费API，您需要注册并获得API密钥。

import requestsimport pandas as pddef get_cryptocompare_ohlcv(symbol='BTC', market='USD', aggregate=1, limit=10, api_key='YOUR_API_KEY'):    """    获取 CryptoCompare 的历史 OHLCV 数据。        参数:    - symbol: 数字货币符号（例如 'BTC'）    - market: 市场符号（例如 'USD'）    - aggregate: 聚合级别（1 表示每分钟）    - limit: 返回数据的数量限制    - api_key: 你的 CryptoCompare API 密钥        返回:    - DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。    """    url = f"https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute"    params = {        'fsym': symbol,        'tsym': market,        'limit': limit,        'aggregate': aggregate,        'api_key': api_key    }        response = requests.get(url, params=params)    data = response.json()    # 检查响应中的数据    if data['Response'] == 'Error':        raise Exception(f"Error fetching data: {data['Message']}")    # 提取历史数据    ohlcv_data = pd.DataFrame(data['Data']['Data'])    # 转换时间戳    ohlcv_data['time'] = pd.to_datetime(ohlcv_data['time'], unit='s')    return ohlcv_data[['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom']]# 示例用法（请替换 'YOUR_API_KEY'）df_cryptocompare = get_cryptocompare_ohlcv(api_key='YOUR_API_KEY')print(df_cryptocompare.head())

总结

根据您的实际需求选择合适的API，并将your_API_KEY替换为您从 CryptoCompare 获得的API密钥。