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Y Combinator创业指南:预见AI Agent的未来发展趋势

Y Combinator创业指南:预见AI Agent的未来发展趋势

来源:互联网 更新时间:2025-02-11 00:00:00 小编:佚名

Y Combinator创业指南:预见AI Agent的未来发展趋势

Y Combinator 最近释出了 2025 年春季的 「创业请求 (Request for Startups)」,列出了他们希望更多创业者关注的方向。这些创意反应了 Web2 中 AI 智慧体 (AI Agents) 的新兴趋势,专注于解决实际问题和痛点。本文将为读者带来完整整理。本文源自作者 0xJeff 所著文章,由深潮 TechFlow 编译、整理及撰稿。
(前情提要: ai16z单月暴跌85%,AI Agent 泡沫已破?DeFAI 代币还扛得住?)

Y Combinator 最近释出了 2025 年春季的 「创业请求 (Request for Startups)」,列出了他们希望更多创业者关注的方向。这些创意反应了 Web2 中 AI 智慧体 (AI Agents) 的新兴趋势,专注于解决实际问题和痛点,包括:

AI 应用商店资料中心合规性与审计工具DocuSign 2.0(下一代电子签名解决方案)浏览器与电脑自动化工具AI 个人助理智慧体的开发工具 (Devtools)软体工程的未来(工程智慧体)AI 商业开源软体针对硬体优化程式码的智慧体企业对智慧体 (B2A,即 Business-to-Agent)垂直领域 AI 智慧体(专注于特定行业或场景的智慧体)推理 AI 基础设施(支援 AI 模型高效推理和执行的技术基础)

这些方向资讯量非常大,但如果你已经在这个领域深耕,就会发现许多 Web3 智慧体团队已经在这些领域有所布局。

如果你想深入了解这些趋势,可以检视 @ycombinator 释出的原始帖子:

Y Combinator创业指南:预见AI Agent的未来发展趋势

我认为以下几个领域将成为 Web3 AI 智慧体发展的关键趋势(排名不分先后):

AI 商业开源软体智慧体的开发工具 (Devtools)垂直领域 AI 智慧体AI 个人助理AI 应用商店B2A (Business-to-Agent)

AI 商业开源软体

Web3 AI 与开源 AI 有著天然的联络,这使得开源领域成为 Web3 的重要发力点。以 @ai16zdao 为例,他们推动了最大的开源 AI 运动之一,推出的 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已获得 14k 星标和 4,227 次分叉。尽管市场波动,但这一框架的采用率仍在稳步上升。

这一开源运动也激励了 Web3 的开发者开源自己的技术,推动团队开发 AI 技术和框架,让其他开发者可以更高效地协作。近年来,我们已经看到许多超越 ElizaOS 的开源框架崭露头角,例如 @arcdotfun 、@GAME_Virtuals 、@sendaifun 、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai ,它们共同推动了开源创新生态的发展。

随著 AI 智慧体 (AI Agents) 的快速发展,例如 OpenAI 推出的 o3、DeepSeek 释出的新模型,以及科技巨头加速推出相关产品,开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在不断升温。加密货币与 AI 的结合 (Crypto x AI) 有望在 AI 市场中占据重要地位。

AI 智慧体的开发工具 (Devtools for AI Agents)

构建 AI 智慧体不仅仅是建立智慧模型,更需要为开发者提供高效的工具和基础设施,帮助他们将这些智慧体转化为实际应用。随著 AI 智慧体愈发复杂,开发者对友好工具、框架和平台的需求也在迅速增长,这些工具能够简化智慧体的构建、部署和管理流程。

在 Web2 时代,开发者工具的普及显著提升了 AI 技术的能力。而 Web3 则进一步推动了这一趋势,通过引入去中心化、无需信任 (Trustlessness) 和开源协作等特性,为 AI 开发带来了新的可能性。我们正迈向一个新的时代,在这个时代中,AI 智慧体的构建、迭代和大规模部署将不再依赖少数科技巨头的封闭生态系统。

这一趋势催生了许多面向 AI 的开发平台、智慧体生态系统以及无程式码 / 低程式码 (No-code/Low-code) 工具。这些工具旨在降低 AI 智慧体开发的门槛,让更多开发者能够轻松参与其中。

在 Web3 领域,越来越多的平台开始提供 AI 智慧体开发工具包,帮助开发者快速建立并商业化基于 AI 的应用。一些值得关注的例子包括:

@ai16zdao :推出 ElizaOS,拥有最丰富的外挂和整合功能。@sendaifun :Solana Agent Kit,专注于 Solana 区块链上的智慧体开发。@CoinbaseDev :CDP Agent Kit,为链上 AI 智慧体开发提供基础工具。@autonolas :推出 Pearl,这是一家专注于实用工具的智慧体应用商店 (Agent App Store),提供预测市场、DeFi 自动化以及自主执行智慧体等服务。@AlloraNetwork :提供机器学习基础设施,帮助 AI 智慧体即时做出更精准的预测。@cookiedotfun :专注于 AI 智慧体驱动的资料分析,帮助智慧体从链上和链下资料中提取社会情绪资讯。@getmasafi :提供即时资料流解决方案,为 AI 智慧体提供最新的动态情报。一些专注于 Web3 的无程式码 AI 平台包括:@virtuals_io :领先的无程式码 / 低程式码 AI 智慧体构建平台,帮助开发者将 AI 智慧体从概念快速转化为实际产品。@HoloworldAI :一个无程式码平台,专注于构建 3D 视听 AI 智慧体,帮助使用者设计由 AI 驱动的虚拟角色。@Cod3xOrg :专门为自动交易智慧体设计的无程式码工具,帮助交易者用 AI 自动化交易策略。@Almanak__:一个专为机构级量化智慧体开发打造的平台,支援高阶金融场景的应用。@EliteAgents_AI :专注于外挂增强型 AI 智慧体,与 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生态系统无缝整合。

Web3 的 AI 开发工具生态系统虽然仍处于初期阶段,但其基础设施正在迅速完善。未来几年内,我们有望看到一个完全去中心化的 AI 开发生态系统的成型。在这个生态系统中,AI 智慧体将变得更易构建,同时具备完全的自主性、可扩展套件性和商业化能力。而推动这一转型的开发工具,将成为 Web3 AI 经济中不可或缺的基础设施。

垂直领域 AI 智慧体 (Vertical AI Agents)

AI 智慧体正在从执行简单任务的通用工具,逐步演变为高度专业化的垂直领域智慧体。这些智慧体专注于特定行业或场景,能够处理复杂且精细的任务。通过深耕领域知识,它们不仅能够完成基础自动化,还能作为决策智慧体,执行需要深厚人类专业知识的操作。

如今,AI 驱动的垂直化浪潮正逐步兴起。在金融、法律、科研等领域,智慧体已经具备分析、推荐,甚至代表使用者执行操作的能力。这种垂直化趋势将进一步提升 AI 智慧体在各行业的影响力和应用深度。

一些典型的垂直领域 AI 智慧体 (Vertical AI Agents) 示例包括:

税务智慧体:帮助使用者计算、优化并执行节税计划。法律智慧体:能够审查合约并优化条款,甚至可以代表使用者参与法律纠纷。财务智慧体:分析财务报表,解读巨集观经济趋势,并提供投资建议。

Web3 对垂直领域 AI 智慧体的独特之处在于其强调自主性、去中心化和链上整合 (On-chain Integration)。传统的 AI 服务通常依赖于集中式资料孤岛,而 Web3 原生的 AI 智慧体通过链上可验证性 (On-chain Verifiability) 实现了更高的透明度和信任。这种特性使得 Web3 智慧体在资料处理和结果可信度上更具优势。

在加密货币领域,社群的互动和个性化尤为重要,因此 Web3 AI 智慧体正在向更具个性化和互动性的方向发展。与 Web2 中通常冷冰冰且仅具功能性的 AI 智慧体不同,Web3 智慧体逐渐形成了独特的个性和互动模式,以适应去中心化社群的文化。例如:

AI 影响者:如 @aixbt_agent ,在 Crypto Twitter 上分享独到见解和市场前端资讯,吸引社群关注。代币分析智慧体:如 @unit00x0 、@kwantxbt 、@tri_sigma_、@mobyagent 和 @_AgentScarlett ,专注于分析代币资料并提供相关建议。研究智慧体:如 @DV_Memetics 和 @S4mmyEth ,通过 @orbitcryptoai 提供可操作的市场情报。DeFAI 智慧体:专注于管理流动性挖矿 (LP’ing)、收益农业 (Yield Farming) 和交易策略,由团队如 @Cod3xOrg 、@gizatechxyz 和 @autonolas 开发。

此外,@NousResearch 、@BagelOpenAI 和 @PondGNN 等 AI 模型平台正在进一步增强智慧体的个性化能力,使其更贴合去中心化社群的需求。随著 DeFAI 智慧体逐步简化 DeFi 的复杂操作,它们可能成为吸引数十亿新使用者进入区块链世界的关键推动力。这些智慧体通过降低 DeFi 的使用门槛,为使用者提供更直观的体验,有望在未来掀起一场新的 AI 采纳浪潮。

AI 个人助手

AI 个人助手正在彻底改变我们处理日常任务的方式,通过提供便利和自动化,让许多过去难以想像的功能成为现实。这些助手将不再局限于提醒和日程安排,而是能够主动决策,帮助使用者更高效地管理时间和资源。

想像一下,一个 AI 能够为你预订旅行,同时根据你的喜好推荐餐厅、检查交通状况,并在你迟到时自动调整会议安排。它还能总结会议内容,提出后续建议,甚至自动预订交通工具。此外,它还能整理你的照片,按地点和事件分类,并生成精美的回忆相簿,方便随时查阅。

在 Web3 的支援下,这些功能将被进一步扩展套件:

空投智慧体 (Airdrop Agents):帮助使用者扫描所有钱包,自动检测是否符合加密专案(如 @berachain 、@monad_xyz 、@StoryProtocol )的空投条件。收益农业和流动性挖矿管理智慧体 (Yield Farming &LPManagement Agents):即时追踪并优化 DeFi 部位,自动领取奖励并将收益复利到最佳策略中。GitHub 仓库分析智慧体:如 @soleng_agent ,能够评估专案开发团队的实力,帮助使用者识别潜在的骗局。自动交易智慧体 (Automated TradingAgents):如 @Cod3xOrg 和 @Almanak__,根据预设条件执行交易,优化进出仓位的时机,以最大化市场收益。

下一代 AI 个人助手将不再是被动的助手,而是能够主动采取行动的 「副驾驶」。随著 AI 模型在推理和决策能力上的不断提升,这些智慧体将从响应式转变为预测式,能够在最少的使用者输入下完成复杂的多步骤任务。

Web3 在这一转型中起到了关键作用。去中心化的 AI 智慧体具备信任性、透明性和抗审查性,确保使用者对 AI 驱动的工作流程拥有完全的掌控权。这种能力将允许使用者将复杂的财务和运营决策交给 AI,彻底改变我们的工作方式。

AI 应用商店

AI 应用商店是人工智慧领域最令人期待的发展之一。就如同移动应用商店改变了软体分发方式一样,AI 智慧体也需要一个专属的市场,让使用者可以轻松发现、购买并整合 AI 驱动的应用。

在 Web3 中,这一概念正在演变为多智慧体编排网路 (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智慧体分发网路 (Agent Distribution Network) 的结合:

智慧体分发网路 (Agent Distribution Network):吸引开发者、投资者和使用者加入生态系统。例如 @virtuals_io ,正在构建一个智慧体社会 (Agent Society),让不同的 AI 智慧体能够共存并相互协作。MAO 网路:通过智慧匹配技术,将合适的 AI 应用推荐给使用者,并高效地协调多个智慧体协同工作。使用者无需手动搜寻,只需表达需求,系统即可即时组合出满足需求的解决方案。

因此,Web3 的 AI 应用商店不仅仅是一个交易市场,它还需要具备策划、稽核和隐私保护等功能,同时支援智慧体之间的无缝互动。这种模式将彻底改变使用者与 AI 的互动方式,为未来的 AI 生态奠定基础。

推动这一领域发展的关键角色:

@virtuals_io 致力于扩展套件其 「智慧体社会 (Agent Society)」 的蓝图,吸引高品质的智慧体团队加入,并率先开发智慧体间通讯协议,为智慧体协作奠定基础。@santavirtuals 和 @questflow :通过提升 Virtuals 智慧体之间的协调能力,优化资源分配效率。抽象层 (Abstraction Layers) 专案,如 @orbitcryptoai 和 @HeyAnonai :通过将 AI 智慧体和去中心化金融 (DeFi) 整合到高效的抽象层中,降低使用门槛,让更多使用者能够便捷地接入这些技术。

尽管 AI 编排仍处于早期阶段,但可以预见,无缝执行和盈利的 AI 智慧体将开启一个巨大的市场,而 Web3 正在为占据这一市场的重要地位做出积极布局。

B2A (Business-to-Agent)

AI 智慧体如今不仅仅是工具,它们正在成为数位经济中的活跃参与者,能够自主完成交易、管理资源,甚至与其他智慧体协作。这一趋势催生了全新的基础设施需求,B2A (Business-to-Agent) 应运而生,专门为 AI 智慧体提供服务。

正如 SaaS (Software-as-a-Service) 改变了企业的运营方式一样,B2A 将重新定义 AI 智慧体在数位经济中的互动、交易和运作方式。未来,AI 智慧体将需要专属的支付解决方案、资料访问许可权、计算能力,以及隐私保护框架。目前,多个 Web3 专案正在推动这一转型:

AI 商务支付 (AI-commerce Payments):@Nevermined_io 正在开发面向智慧体的支付解决方案,目标是成为 「AI 智慧体的 PayPal」。计算资源管理 (Compute Management):@hyperbolic_labs 开发的自我维持型智慧体,能够高效管理自身的计算资源。隐私与安全基础设施 (Privacy & SecurityInfrastructure):@PhalaNetwork 、@OraProtocol 和 @brevis_zk 正在构建保护隐私的计算层,为 AI 智慧体提供安全且可验证的互动环境。高品质资料访问 (Quality Data Access):@getgrass_io 、@vana 、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供结构化的高品质资料来源,帮助 AI 智慧体进行训练、学习和高效运作。智慧体间通讯 (Agent-to-Agent Communication):@virtuals_io 正在开发智慧体间通讯协议,使 AI 智慧体能够高效协作。AI 智慧财产权 (Intellectual Propertyfor AI):@StoryProtocol 正在开发类似 TCP/IP 的框架,用于管理 AI 生成内容的智慧财产权,使智慧体能够自主管理和授权其创作内容。

B2A 不只是一个理论概念 —— 它正在成为现实。随著 AI 智慧体的功能和复杂性不断提升,它们需要专门的基础设施来支援其在经济生态系统中的独立运作。如果你还没有开始思考如何服务于 AI 智慧体市场,那么可能已经错失先机。

总结思考

AI 智慧体正在重新定义我们在 Web2 和 Web3 中的互动、构建和自动化方式。随著 Web3 原生 AI 生态系统的崛起,它们带来了全新的模式,包括开源协作、智慧体驱动的商业模式,以及去中心化的自动化解决方案。

尽管 AI 和加密技术的融合仍处于初期阶段,但其发展势头已经势不可挡。Web3 为 AI 智慧体提供了 Web2 无法实现的关键能力:如资产所有权、无需许可的创新环境,以及一个高度可组合的生态系统。这些特性为智慧体驱动的经济创造了无限可能。问题已不再是 AI 智慧体是否会改变 Web3,而是这种变革会以多快的速度到来,以及哪些行业将成为这一变革的核心。

随著智慧体驱动经济的规模不断扩大,无论你是开发者、投资者,还是一个好奇的观察者,现在正是关注这一领域的最佳时机。基础设施正在快速搭建,关键玩家正在形成,机遇也已显现。

所以,问题是:你是否准备好加入这个变革的浪潮了?

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