新加坡作为亚洲重要的金融科技中心，长期以来对于前沿行业持有开放态度，近期关于新加坡“驱赶web3从业者”的说法引发争议，对于部分此前因监管相对宽松而进入新加坡市场的Web3从业者，特别是来自中国内地的远程办公的从业者而言，可能会成为他们考虑离开的信号。欢迎点赞+关注。
新加坡金融管理局（MAS）正式发布了“数字代币服务提供商（DTSP）”指导文件显示，所有在新加坡注册或运营的加密服务提供商，若未取得DTSP牌照，须在2025 年6月30日前停止向境外客户提供服务。也就是说，只给了web3从业者一个月的时间，要么合规要么走人。 这种“驱赶”的表象，实际上是市场自然选择与监管成熟化的体现。因此，与其说是“驱赶”，不如说是监管成熟化过程中，市场对非持牌机构的“出清”。
图：新加坡MAS官网措辞强硬的web3最新监管要求
政策背景与演变：从“友好”到“审慎”
新加坡金融管理局（MAS）在数字资产监管领域一直扮演着先行者的角色。早在2019年，新加坡就通过了《支付服务法》（PSA），建立了全面且清晰的立法框架，将包括数字支付代币（DPT）服务在内的各类支付活动纳入统一监管框架。这一举措使得新加坡在Web3和区块链行业的发展中占据了先发优势，并推动其成为行业领导者。MAS在发展web3相关活动方面始终保持积极主动的姿态，并持续实施一系列法规以确保对该行业的有效监管。
然而，全球加密市场在经历FTX等重大事件后，暴露出诸多风险，引发了全球范围内的合规化浪潮。新加坡的监管政策也随之日渐收紧，以应对这些新出现的市场风险。MAS已明确表示，将自2024年起，通过发布指引和法规，分阶段加强对数字支付代币（DPT）服务提供者的监管。这些措施将全面规范DPT服务提供者的商业行为、客户存取方式，以及技术风险和网络风险管理。
表1：新加坡DPT服务监管关键措施一览
AI与Web3融合的内在逻辑：去中心化与智能化
Web3通过设计新的技术协议和建设新的基础设施，旨在让互联网更加去中心化、更加安全，并赋予用户对其身份、数据、资产更大的自主管理权。
表2：AI赋能Web3核心应用场景及价值
Web3的核心强调去中心化、可验证性和用户对自身数据的控制权。然而AI模型特别是复杂的深度学习算法，往往缺乏可解释性，其决策过程不透明，这可能与Web3的透明和可验证原则产生冲突。
AI系统通常依赖于大规模的中心化数据处理，这与Web3所强调的用户匿名性和去中心化控制存在根本性矛盾。先进的AI模型甚至能够通过分析细微关联，从看似匿名的数据集中重新识别出个人身份，从而可能引发严重的隐私侵犯问题，这在《通用数据保护条例》（GDPR）等监管框架下构成了挑战。
AI的强大能力往往建立在对海量数据的学习和分析之上，甚至可能通过数据关联性实现“去匿名化”。这形成了一个深刻的“隐私悖论”：AI作为Web3的助力，其运作方式却可能与Web3最核心的隐私原则相悖。如何在去中心化环境中实现AI的智能化，同时又确保用户数据不被滥用或泄露，是融合过程中最根本的伦理和技术挑战。
AI+Web3：优质头部项目“抱团”，行业标准的逐渐建立
根据头部加密媒体链捕手消息，Cyber、EigenLayer、Sentient等14家区块链与人工智能项目方近日共同宣布成立 Crypto AI Benchmark Alliance（CAIBA）。这一开源、社区驱动的联盟将致力于为加密行业的 AI 模型与智能体建立透明、可信的评测标准。
首批发起成员——Alchemy、Cyber、Dune、EigenLayer、Goldsky、IOSG、LazAI、Magic Newton、Metis、MyShell、OpenGradient、RootData、Sentient与Thirdweb会一起合作贡献数据集、工具与专业知识，共同搭建评测框架。每一套基准将包含任务、参考答案及评分脚本，并在 GitHub、Hugging Face 等平台以开放许可证发布。
由此可见，随着web3行业长期迭代，无论是远程办公还是线下集中，都要在合规和价值创造的前提下进行，新加坡此次的严厉举措或将引发更多发达国家和地区跟进，“打不过就加入”——web3从业者无论是身份规划还是知识结构终将面对AI带来的洗礼。
